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今天来聊聊关于泊松分布的期望和方差推导，泊松分布的期望和方差的文章，现在就为大家来简单介绍下泊松分布的期望和方差推导，泊松分布的期望和方差，希望对各位小伙伴们有所帮助。

1、如果X~P（a）那么E（x）=D(x)=a；证明过程实在不好写（很多符号）先证明E（x）=a；然后按定义展开E（x^2）=a^2+a;因为D（x）=E（x^2）-[E(x)]^2;得证。

2、典型的有：0-1分布 二项分布 泊松分布 几何分布 超几何分布 均匀分布 指数分布 正态分布 T（tao）分布 等~。

相信通过泊松分布的期望和方差这篇文章能帮到你，在和好朋友分享的时候，也欢迎感兴趣小伙伴们一起来探讨。